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siu | 2018-12-15 | 阅读(965) | 评论(335)
聚类分析的算法可以分为以下几类:划分方法、层次方法等。【阅读全文】
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7gi | 2018-12-15 | 阅读(385) | 评论(287)
而在基因组水平上由于单个核苷酸位点上存在的转换(如C与T互换,在其互补链上则为Nucleotide序列多态性,被称为单核苷酸多态性(SNPs,Single如图1.1中所示当随机分析比较两个个体的7号染色体上一段DNA序列(包含2200个核甘酸)时,可以发现两个单核甘酸多态位点(SNPs)【71。【阅读全文】
coq | 2018-12-15 | 阅读(645) | 评论(46)
10、当别人遇到困难时,你就:()  A、首先判断对方遇到的是什么困难,如果有援助的必要,就立即去帮助对方;  B、不问理由,尽力去助人;  C、认为这是别人的事,采取袖手旁观的态度。【阅读全文】
5co | 2018-12-15 | 阅读(305) | 评论(770)
…………………………………………………13图2.4数据集的最优分离超平面示图…………………………………………….21图2.5人工神经网络的系统模型…………………………………………………22图2.6神经元通用功能模型………………………………………………………23图3.1单极性S型变换函数………………………………………………………31图3.2本文方法流程图……………………………………………………………33图4.1模块交互图…………………………………………………………………36图4.2系统界面…………………………………………………………………………………..36图4.3TRMP8的测试输出………………………………………………………..37图4.4TRM8数据集的平均预测准确度………………………………………….40图4.55q3l数据集的平均预测准确度……………………………………………40图4.6ENm013数据集的平均预测准确度………………………………………..41VIT程硕二匕学位论文附表索引表3.1原始单体型数据……………………………………………………………25表3.2编码后单体型数据…………………………………………………………26表4.1数据集属性………………………………………………………………….38表4.2TRPM8的平均预测准确度…………………………………………………41表4.35q3l数据集的平均预测准确度……………………………………………41表4.4ENm013数据集的平均预测准确度………………………………………..41表4.7运行时间比较………………………………………………………………42VII工程硕士学位论文第1章绪论1.1研究背景在1986年的Science上,诺贝尔奖获得者RenatoDulbecco发表了划时代的重要短文《肿瘤研究的转折点:人类基因组测序》。【阅读全文】
n6n | 2018-12-15 | 阅读(400) | 评论(840)
考虑文法G[S]S→aSbS|bSaS|ε(1)试说明此文法是二义性的。【阅读全文】
mj4 | 2018-12-14 | 阅读(784) | 评论(561)
而且这K个分组满足下列条件:每个组至少包括一个对象,每个对象必须属于且只属于一个组。【阅读全文】
gdk | 2018-12-14 | 阅读(734) | 评论(368)
华北屯力大学硕上学位论文第1章绪论1.1课题研究背景中国经济飞速发展,工农业规模的不断扩大极大地推动了电网规模的扩大。【阅读全文】
pr5 | 2018-12-14 | 阅读(737) | 评论(57)
它一方面要求学生通过设计能获得综合运用过去所学的全部课程进行工艺及结构设计的基本能力,另外,也是为以后做好毕业设计进行一次综合训练和准备。【阅读全文】
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zfm | 2018-12-14 | 阅读(975) | 评论(667)
转基因技术与人类健康生命体中两种关键大分子DNA上的信息最终以蛋白质的形式得以表现,就象计算机硬盘上的“0/1”数据最终通过应用软件变成一幅图一样。【阅读全文】
krn | 2018-12-13 | 阅读(44) | 评论(633)
PAGE\*MERGEFORMAT-2-PAGE\*MERGEFORMAT-1-中共河海大学委员会文件河海委发〔2015〕29号────────────────────关于印发《河海大学干部选拔任用工作纪实办法(试行)》的通知各党委、总支、直属支部,各单位:为严格执行《党政领导干部选拔任用工作条例》,规范干部选拔任用工作,加强选人用人全过程监督和倒查追责,坚决防止选人用人不正之风,根据中共中央组织部《关于加强干部选拔任用纪实工作的若干意见》、《教育部干部选拔任用工作纪实办法(试行)》等规定,结合学校实际情况,制定本办法,请认真贯彻执行。【阅读全文】
4ya | 2018-12-13 | 阅读(610) | 评论(23)
4gs | 2018-12-13 | 阅读(914) | 评论(899)
PalgraveStudiesinEuropeanPoliticalSociologyWelfareMarketsinEuropeTheDemocraticChallengeofEuropeanIntegrationAmandineCrespyPalgraveStudiesinEuropeanPoliticalSociologyAimoftheSeriesPalgraveStudiesinEuropeanPoliticalSo,attentionhasturnedincreasinglytoprocessesofEuropeanizationannsastheyafectpeopleslives,kagesbetweenregulation,institutionbuildingandthefullrangeofsocietalrepercussionsatlocal,regional,national,Europeanandgloballevel,andwillsharpenunderstandingofchangingpatternsofattitudesandbehavioursofindividualsandgroups,thepoliticaluseofnewrightsandopportunitiesbycitizens,newconlictlinesandcoalitions,societalinteractionsandnetworking,audingondimensionsofcitizen-ship;politicalattitudesandvalues;politicalcommunicationandpublicspheres;states,communities,governancestructureandpoliticalinstitu-tions;formsofpoliticalparticipation;populismandtheradicalright;(SeriesEditor)Hans-JrgTrenz(SeriesEditor)MauroBarisione,NeilFligstein,VirginieGuiraudon,DietmarLoch,ChrisRumford,,NiiloKauppi,DavidSchwar【阅读全文】
m4m | 2018-12-13 | 阅读(351) | 评论(353)
重庆邮电大学硕士论文插图清单插图清单图2.1锚节点定位示意图…………………………………………………………6图2.2普通节点定位示意图………………………………………………………7图2.3影响Vivaldi预测准确度因素的分类……………………………………..11图2.4嵌入空间维数影响预测准确度例子………………………………………12图2.5四种参数对Vivaldi预测准确度的影响…………………………………..13图3.1提高Ⅵvaldi网络坐标系统预测准确性方法的分类……………………..17图3.2几种网络坐标系统时延预测性能…………………………………………19图3.4图3.5图4.1距离测量误差不同时定位性能比较………………………………………29图4.3传感器节点分布图…………………………………………………………31图4.4数据收集环机制原理示意图………………………………………………32图4.5参数对GGRM数据包投递率和能量消耗的影响………………………..35图4.6参数不同时GGRM和LED数据包投递率比较…………………………36图4.7参数不同时GGRM和LED能量消耗比较………………………………37图4.8节点密度变化下GGRM和LED的性能比较……………………………38图4.9定位误差变化下GGRM和LED性能比较………………………………39VI重庆邮电大学硕士论文缩略词缩略词英文缩写英文全称中文释义P2PPeertoPeer点对点技术HashTableDHTDistributed分布式哈希表ofService服务质量QoSQualityⅢTFIntemetTaskForce因特网工程任务组EngineeringDNSDommnName域名系统SystemBBSSimulation大爆炸仿真BigBangPositionGNPGlobalNetwork全局网络定位PICPracticalInternetCoordinate实际网络坐标NPSNetwork网络定位系统PositioningSystemEstimationServiceⅢDSIntemetDistance网络距离估计服务【阅读全文】
ly3 | 2018-12-12 | 阅读(163) | 评论(773)
lht | 2018-12-12 | 阅读(704) | 评论(496)
…………………………………………………13图2.4数据集的最优分离超平面示图…………………………………………….21图2.5人工神经网络的系统模型…………………………………………………22图2.6神经元通用功能模型………………………………………………………23图3.1单极性S型变换函数………………………………………………………31图3.2本文方法流程图……………………………………………………………33图4.1模块交互图…………………………………………………………………36图4.2系统界面…………………………………………………………………………………..36图4.3TRMP8的测试输出………………………………………………………..37图4.4TRM8数据集的平均预测准确度………………………………………….40图4.55q3l数据集的平均预测准确度……………………………………………40图4.6ENm013数据集的平均预测准确度………………………………………..41VIT程硕二匕学位论文附表索引表3.1原始单体型数据……………………………………………………………25表3.2编码后单体型数据…………………………………………………………26表4.1数据集属性………………………………………………………………….38表4.2TRPM8的平均预测准确度…………………………………………………41表4.35q3l数据集的平均预测准确度……………………………………………41表4.4ENm013数据集的平均预测准确度………………………………………..41表4.7运行时间比较………………………………………………………………42VII工程硕士学位论文第1章绪论1.1研究背景在1986年的Science上,诺贝尔奖获得者RenatoDulbecco发表了划时代的重要短文《肿瘤研究的转折点:人类基因组测序》。【阅读全文】
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